Olá novamente!! Estivemos ausentes durante um tempo, mas voltamos!
Desta vez, trazemos caligramas!! O nosso trabalho foi usado também como tentativa de sensibilização num trabalho Contra a Violência no Namoro.
Esperemos que gostem!!
segunda-feira, 23 de janeiro de 2017
Caligramas no CorelDraw X4!
segunda-feira, 9 de janeiro de 2017
Imagens Vetoriais
Desta vez, Vetorizamos uma colega! Com os devidos direitos de autor, publicamos a sua imagem vetorial!
PEPSI no CorelDraw X4!!
Pião no CorelDraw X4!!
quinta-feira, 5 de janeiro de 2017
Desenho Vetorial
Após uma pausa, estamos de volta para mais um período.
O nosso primeiro trabalho deste período foi um desenho vetorial, de modo a formar-mos uma corrente.
Esperemos que gostem! =D
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Desenho Vetorial
quinta-feira, 15 de dezembro de 2016
Mensagem de Final de Período: Boas Férias!
Chegamos assim ao fim do Primeiro Período, e já cheira a
NATAL!!
Durante este período, realizamos vários trabalhos que
contribuíram para o desenvolvimento dos nossos conhecimentos acerca desta
disciplina.
Já no final do período começamos a trabalhar com um
novo programa, o CorelDraw X4.
Grande parte do periodo foi passado na parte teórica
da disciplina, mas vamos começar com a parte prática, o que nos vai ajudar a
desenvolver as nossas aptidões para o desenho, entre outras.
Esperamos que os nosso trabalho tenha sido útil, e
que tenham gostado.
Boas Férias e Feliz Natal!!!
Webgrafia:
http://data.whicdn.com/images/47087426/tumblr_mfjvb4QzGc1r7xk7oo1_500_large.jpg
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BOAS FÉRIAS!,
Boas Festas,
Feliz Natal!,
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Mensagem Final
CorelDraw X4: Organização de Objetos
A aplicação CorelDraw X4, permite-nos organizar os objetos de variadíssimas formas! Fizemos exemplos das mais conhecidas.
Esperamos que gostem!
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Organização de Objetos,
Simplificar,
Soldar,
Verso Menos Frente
segunda-feira, 5 de dezembro de 2016
CorelDRAW X4
Depois de exploradas várias ferramentas do CorelDraw X4, concluímos uma lindíssima obra de arte que, quiçá, poderá valer milhões daqui a uns longos anos...
Para a elaboração destas figuras, usamos as ferramentas de Preenchimento Interativo e Preenchimento de Malha; Preenchimento Inteligente; Mistura; Contorno; Distorcer; Conta Gotas e Lata de Tinta.
Para a elaboração destas figuras, usamos as ferramentas de Preenchimento Interativo e Preenchimento de Malha; Preenchimento Inteligente; Mistura; Contorno; Distorcer; Conta Gotas e Lata de Tinta.
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Aula,
Conceitos,
Conta Gotas,
Contorno,
CorelDraw X4,
Distorcer,
Lata de Tinta,
Mistura,
Preenchimento de Malha,
Preenchimento Inteligente,
Preenchimento Interativo
CorelDraw X4
Começamos a utilizar um novo programa chamado CorelDraw X4!
Uma das seuas funções, é preencher desenhos de diferentes formas.
Uma das seuas funções, é preencher desenhos de diferentes formas.
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Aula,
CorelDraw X4,
Preenchimento de Textura,
Preenchimento Gradiente,
Preenchimento Padrão,
Preenchimento PostScript,
Tipos de Preenchimento
segunda-feira, 14 de novembro de 2016
Tipos de formatos de imagem Bitmap e Vetorial
Tipos de formatos de imagem Bitmap:
BMP (Bitmap) :Um ficheiro BMP é um ficheiro de imagem gráfico que armazena os pixéis sob a forma de quadro de pontos e gerindo as cores, quer em cor verdadeira, quer graças a um suporte indexado. Permite a escolha de profundidade entre 1 bit e 24 bits por pixel e suporta até 16 milhões de cores (24 bits).
BMP (Bitmap) :Um ficheiro BMP é um ficheiro de imagem gráfico que armazena os pixéis sob a forma de quadro de pontos e gerindo as cores, quer em cor verdadeira, quer graças a um suporte indexado. Permite a escolha de profundidade entre 1 bit e 24 bits por pixel e suporta até 16 milhões de cores (24 bits).

GIF (Graphics Interchange Format): O formato GIF é
um formato de imagem de mapa de bits muito usado em páginas
da Internet para imagens fixas ou para animações, uma vez que ocupa pouco
espaço e quando alterado o seu tamanho original a qualidade não é perdida.
JPEG (Joint Photographic Experts Groups): É um método
comum usado para comprimir imagens fotográficas. O grau de redução pode ser
ajustado, o que permite escolher o tamanho de armazenamento e o seu compromisso
com a qualidade da imagem. Geralmente obtém-se uma compressão pouco perceptível
com perda na qualidade da imagem
.
PDF (Portable Document Format): O formato PDF é um
formato de arquivo desenvolvido pela empresa Adobe Systems que converte e
comprime documentos para possibilitar a visualização destes, independente de
qual tenha sido o programa que os originou.

PNG (Portable Network Graphics): É um formato de dados
utilizado para imagens, que surgiu como substituto para o formato GIF, devido
ao facto de este último incluir algoritmos patenteados. Este formato livre
suporta canal alfa, tem uma maior gama de profundidade de cores, alta compressão
(regulável), e outras características.
TIFF (Tagged Image File Format): O formato TIFF é um formato gráfico, desenvolvido pelo empresa Aldus, que permite armazenar imagens bitmap de tamanho considerável sem que ocorra perda de qualidade.
Entre os formatos gráficos este é o melhor em qualidade de
imagem e consequentemente o maior em tamanho.
Formatos de ficheiros de imagem vetorial:
Os gráficos vetoriais não são construídos por pixéis, mas sim formados através de expressões matemáticas e as instruções inseridas produzem
linhas, curvas e formas preenchidas.
Os gráficos vetoriais menos tamanho do que os gráficos de bitmap. Porém, se imagens bitmap são encaixadas
dentro do vetor, o tamanho do arquivo poderá ser maior.
Os gráficos vetoriais são criados em aplicativos como o
Adobe Illustrator ou Corel Draw. Estes, podem ser redimensionados em qualquer tamanho sem perder a qualidade.
Formatos de arquivos comuns para os gráficos vetoriais são EPS, CDR e AI.
Webgrafia:
https://media.giphy.com/media/l2QZZeDfBr3ypiHT2/giphy.gif
https://www.printi.com.br/blog/diferencas-entre-arquivos-bitmap-e-vetor
http://icons.iconseeker.com/png/fullsize/cd-stock/file-cdr.png
https://www.printi.com.br/blog/diferencas-entre-arquivos-bitmap-e-vetor
http://icons.iconseeker.com/png/fullsize/cd-stock/file-cdr.png
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GIF,
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PDF,
PNG,
TIFF,
Tipos de Formatos de Imagem Bitmap e Vetorial
Técnicas de compressão com perdas e sem perdas
-No âmbito da subunidade IMAGEM, formatos de ficheiros, vamos abordar o seguinte tema: Compressão/técnicas de compressão com perdas e sem perdas
A compressão é o ato de reduzir o espaço ocupado por dados num determinado dispositivo, ou seja, são reduzidos os Bytes para representar uma imagem, um texto, um arquivo ect.
Os métodos de compressão podem ser com perdas ou sem perdas de dados.
Compressão com perdas:
- Operação que admite alguma perda de qualidade de dados
-A informação é comprimida por algum algoritmo, ao descomprimir, a informação é diferente da original
Exemplo: a maioria das imagens. jpg na Internet em que se percebe uma diminuição da qualidade próximos as bordas ou trocas de cor na imagem.
Compressão sem perdas:
-Definido como uma operação sem perdas de nenhum dado.
-A informação é comprimida por algum algoritmo, ao descomprimir, todas as informações são recuperadas.
Exemplo: Ficheiro Bzip, Gzip, Gz.
A vantagem dos métodos de compressão com perda de dados sobre os sem perda de dados e que normalmente consegue-se um ficheiro comprimido de menor dimensão, mantendo, no entanto, uma qualidade mínima em relação ao original.
A compressão com perda de dados e normalmente usada em som, imagens e video/animação.

Webgrafia:
http://ruiguedes-gpsi11.blogspot.pt/2011/11/aula-28112011-tecnicas-de-compressao-de.html
http://3.bp.blogspot.com/-zqJSodTSs_8/VGy3VZs7GOI/AAAAAAAAAJQ/TtMwckVfBnI/s1600/compress%C3%A3o.PNG
A compressão é o ato de reduzir o espaço ocupado por dados num determinado dispositivo, ou seja, são reduzidos os Bytes para representar uma imagem, um texto, um arquivo ect.
Os métodos de compressão podem ser com perdas ou sem perdas de dados.
Compressão com perdas:
- Operação que admite alguma perda de qualidade de dados
-A informação é comprimida por algum algoritmo, ao descomprimir, a informação é diferente da original
Exemplo: a maioria das imagens. jpg na Internet em que se percebe uma diminuição da qualidade próximos as bordas ou trocas de cor na imagem.
Compressão sem perdas:
-Definido como uma operação sem perdas de nenhum dado.
-A informação é comprimida por algum algoritmo, ao descomprimir, todas as informações são recuperadas.
Exemplo: Ficheiro Bzip, Gzip, Gz.
A vantagem dos métodos de compressão com perda de dados sobre os sem perda de dados e que normalmente consegue-se um ficheiro comprimido de menor dimensão, mantendo, no entanto, uma qualidade mínima em relação ao original.
A compressão com perda de dados e normalmente usada em som, imagens e video/animação.
Webgrafia:
http://ruiguedes-gpsi11.blogspot.pt/2011/11/aula-28112011-tecnicas-de-compressao-de.html
http://3.bp.blogspot.com/-zqJSodTSs_8/VGy3VZs7GOI/AAAAAAAAAJQ/TtMwckVfBnI/s1600/compress%C3%A3o.PNG
quinta-feira, 10 de novembro de 2016
Modelos de Cor
Para os sistemas gráficos reproduzirem cores é necessário que as representem, tendo em consideração a natureza do olho Humano.
Através dos modelos de cor conseguimos métodos que permitem especificar uma cor. O espaço de cor é o resultado da utilização de um sistema de coordenadas que permitem determinar as componentes do modelo da cor- Espaço de Cor. Neste espaço cada cor corresponde a uma cor diferente.
Existem Diferentes Modelos de Cor, na aula abordamos quatro:
RGB: É uma abreviatura do sistema de cores aditivas formado por Vermelho, Verde e Azul. O modelo de cores RGB é baseado na teoria de visão colorida tricromática e no triângulo de cores.
CMYK: É um modelos constituído através do modelo CMY (Ciano; Magenta e Amarelo), com o acréscimo da cor Preta. Cria combinações com as cores primárias, sendo a cor preta apenas uma ajuda no caso da impressão em papel.
HSV: É definido pelas grandezas: Tonalidade, Saturação e Valor (que representa a luminosidade ou o brilho de uma cor).
YUV: Baseia-se na luminosidade permitindo transmitir componentes de cor em menos tempo do que utilizando o modelo RGB. É também possível, com este modelo, representar uma imagem a preto e branco, utilizando a luminosidade e reduzindo a informação consideravelmente.
Webgrafia:
http://image.slidesharecdn.com/modelosdecor-110225061643-phpapp01/95/modelo-de-cor-11-728.jpg?cb=1298614666
http://www2.ic.uff.br/~aconci/MODELOHSV.html
http://api12.blogspot.pt/2012/03/rbg-cmyk-hsv-yuv-e-cores-em-html.html
http://2.bp.blogspot.com/-2FLP41pZyTI/T1DGq18FKgI/AAAAAAAAAIg/bnbwgUHmDX0/s1600/1792432006-1.jpg
http://1.bp.blogspot.com/-r_E5gY52Ixs/T1DHkjmrCqI/AAAAAAAAAIo/CiVlFx8oZkY/s1600/hsv_models+(1).png
http://2.bp.blogspot.com/-5samGIRmk9Q/T1DGWNwDYEI/AAAAAAAAAIY/CaB2laRF6Ks/s1600/imagem7.JPG
Através dos modelos de cor conseguimos métodos que permitem especificar uma cor. O espaço de cor é o resultado da utilização de um sistema de coordenadas que permitem determinar as componentes do modelo da cor- Espaço de Cor. Neste espaço cada cor corresponde a uma cor diferente.
Existem Diferentes Modelos de Cor, na aula abordamos quatro:
- RGB: Permite a visualização de Imagens de cor em Monitores;
- CMYK: Utiliza-se na Impressão;
- HSV: Mistura as cores de um ponto de vista artístico;
- YUV: Transmite sinais de televisão.
RGB: É uma abreviatura do sistema de cores aditivas formado por Vermelho, Verde e Azul. O modelo de cores RGB é baseado na teoria de visão colorida tricromática e no triângulo de cores.
CMYK: É um modelos constituído através do modelo CMY (Ciano; Magenta e Amarelo), com o acréscimo da cor Preta. Cria combinações com as cores primárias, sendo a cor preta apenas uma ajuda no caso da impressão em papel.
HSV: É definido pelas grandezas: Tonalidade, Saturação e Valor (que representa a luminosidade ou o brilho de uma cor).
YUV: Baseia-se na luminosidade permitindo transmitir componentes de cor em menos tempo do que utilizando o modelo RGB. É também possível, com este modelo, representar uma imagem a preto e branco, utilizando a luminosidade e reduzindo a informação consideravelmente.
Webgrafia:
http://image.slidesharecdn.com/modelosdecor-110225061643-phpapp01/95/modelo-de-cor-11-728.jpg?cb=1298614666
http://www2.ic.uff.br/~aconci/MODELOHSV.html
http://api12.blogspot.pt/2012/03/rbg-cmyk-hsv-yuv-e-cores-em-html.html
http://2.bp.blogspot.com/-2FLP41pZyTI/T1DGq18FKgI/AAAAAAAAAIg/bnbwgUHmDX0/s1600/1792432006-1.jpg
http://1.bp.blogspot.com/-r_E5gY52Ixs/T1DHkjmrCqI/AAAAAAAAAIo/CiVlFx8oZkY/s1600/hsv_models+(1).png
http://2.bp.blogspot.com/-5samGIRmk9Q/T1DGWNwDYEI/AAAAAAAAAIY/CaB2laRF6Ks/s1600/imagem7.JPG
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Modelos de Cor,
Multimédia,
RGB,
YUV
Pixeis, Resolução, Tamanho do Ficheiro e Profudidade da Cor.
A Resolução de uma imagem pode ser definida pelo seu tamanho, ou seja, através do número de pixeis por linha e por coluna.

Esta resolução pode ser definida como a quantidade de informação que a imagem contém por unidade de comprimento. (PPI- Pixeis Por Polgada). Se a resolução da imagem for maior, o espaço ocupado por esta será maior também.
Uma Imagem Digital é uma representação discreta- Constituída por pixeis. O Pixel, por norma quadrado, é a unidade elementar de brilho e cor. A sua Resolução determina o nível de detalhe da imagem digital.
O nível de detalhe depende da informação contida em cada píxel. O Pixel é codificado seguindo o brilho e a cor que representa, ou seja, ocupa um determinado número de bits que varia com o número de cores, tons e brilho definido para uma imagem.
A Profundidade de cor indica o número de bits usados por pixel numa imagem bitmap- BPP (Bits por Pixel). Quanto maior a profundidade, maior é a escala de cores disponível.
Webgrafia:
http://media.boingboing.net/wp-content/uploads/2015/06/noise.gif
http://blog.elgscreen.com/wp-content/uploads/2014/07/pixel.jpg
http://www.fotografia-arte.com/wp-content/uploads/2015/01/pixels.jpg
http://www.avellareduarte.com.br/interface/variacoes-para-cada-usuario/tamanho-e-resolucao-da-tela-digital/
http://www.tecmundo.com.br/pixel/7529-pixel-o-que-voce-precisa-saber-sobre-ele-.htm
http://www.cambridgeincolour.com/pt-br/tutoriais/bit-depth.htm
http://4.bp.blogspot.com/-6OLnstFA9M0/TWAdW-jiKqI/AAAAAAAAAMM/R0Oras8JvXM/s1600/Sem%2BT%25C3%25ADtulo4.png
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Resolução,
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segunda-feira, 7 de novembro de 2016
O que é a cor e como a interpretamos?
A Cor está presente em tudo o que observamos, esta invoca um estado de espírito, criando assimetrias e contrastes que destacam a essência de beleza de uma imagem. Algo pálido e melancólico pode tornar-se vibrante e cheio de vida adquirindo uma dimensão e envolvência que julgamos impossíveis.
Como é feita a interpretação das cores pelo cérebro humano?
Como é feita a interpretação das cores pelo cérebro humano?
Explicando de uma forma simplificada, a cor de cada objeto é
determinada pelas frequências que os materiais desse objeto refletem. Ou seja, um
objeto terá determinada cor se não absorver. Por exemplo: Se virmos
um objeto vermelho isso quererá dizer que esse objeto absorve todas as cores,
menos a cor vermelha, que ao não ser absorvida, é refletida.
Assim, a visão poderá ser escotópica ou fotópica,
consoante as condições em que o processo se efetuar.
A Visão Escotópica (Noturna) capta baixos níveis
de luminosidade e não é sensível ao comprimento de onda, não detetando a cor.
A Visão Fotópica (Diurna) é o termo cientifico que
se dá à visualização das cores por parte do olho humano, durante o dia e em
condições normais de luminosidade. Este tipo de visão só funciona para elevados níveis de luminosidade e é sensível ao comprimento
de onda, detetando a cor.
Webgrafia:
http://revistagalileu.globo.com/Revista/Galileu2/foto/0,,69756412,00.jpg
http://sidigicor.blogspot.pt/2011/02/como-e-feita-intrepretacao-das-cores.html
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Visão Escotópica,
Visão Fotópica
"UMA IMAGEM VALE MAIS QUE MIL PALAVRAS!"
Hoje vamos comentar uma frase muito conhecida: "Uma Imagem Vale Mais Que MIL Palavras!". Na nossa opinião, a frase citada anteriormente é verdadeira, pois, analisando uma imagem há uma maior facilidade em compreender determinada situação, ou seja é muito mais fácil explicar algo através de imagens do que através de palavras.
No entanto, este conceito é bastante perigoso, pois, uma imagem está sempre passível de sofrer interferências por conta de conceitos e editoriais e interesses de diversas áreas.
Webgrafia:
http://astropt.org/blog/wp-content/uploads/2012/08/iraque.jpg?x58811
O Que se Entende por Uma Imagem?
Uma imagem é uma representação visual de um objeto através de técnicas da fotografia, da pintura, do desenho, do vídeo ou de outras disciplinas.
Podemos definir uma imagem ótica como uma figura formada pelo conjunto dos pontos onde convergem os raios que provêm de determinadas fontes graças à sua interação com o sistema ótico.
Em suma, uma imagem é uma representação, semelhança ou aparência de algo.
Webgrafia:
http://conceito.de/imagem
https://catracalivre.com.br/wp-content/uploads/2015/10/imagens-3D_11.gif
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Imagem,
Multimédia
segunda-feira, 31 de outubro de 2016
Nuvem de Palavras
Utilizando o programa Word Tagul Coulds criamos uma nuvem de palavras:
Webgrafia:
https://tagul.com/create
Webgrafia:
https://tagul.com/create
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Núvem de Palavras,
Tipos De média
Tipos de fontes Bitmapped e Escaladas ( exemplo de fontes)
Existem dois tipos de fontes: as bitmapped e as escaladas
Como as fontes bitmapped são armazenadas como uma matriz de pixeis ao serem ampliadas sofrem uma perda de qualidade bastante significativa, estas são criadas com uma resolução e tamanho especifico para uma impressora especifica, não podendo ser escaladas
por exemplo: Courier, MS Sans Serif, Small e Symbol

Como as fontes escaladas são definidas matematicamente e podem ser interpretadas para qualquer tamanho que forem requisitadas possuem informação para construir os seus contornos atraves de linhas e curvas que são preenchidas para representarem um aspecto solido de formas continuas que tem a capacidade de serem ampliadas sem, no entanto, perder a qualidade das suas formas.
por exemplo: Type 1, TrueType

Webgrafia:
http://netocruz1991.blogspot.pt/2012/11/tipos-de-fontes-bitmapped-e-escaladas.html
http://1.bp.blogspot.com/_k3WGClDUtus/TOUL-J94zfI/AAAAAAAAAEc/u6CO9DSVZlA/s1600/font-example-A-bitmap-lg.gif
Como as fontes bitmapped são armazenadas como uma matriz de pixeis ao serem ampliadas sofrem uma perda de qualidade bastante significativa, estas são criadas com uma resolução e tamanho especifico para uma impressora especifica, não podendo ser escaladas
por exemplo: Courier, MS Sans Serif, Small e Symbol

Como as fontes escaladas são definidas matematicamente e podem ser interpretadas para qualquer tamanho que forem requisitadas possuem informação para construir os seus contornos atraves de linhas e curvas que são preenchidas para representarem um aspecto solido de formas continuas que tem a capacidade de serem ampliadas sem, no entanto, perder a qualidade das suas formas.
por exemplo: Type 1, TrueType

Webgrafia:
http://netocruz1991.blogspot.pt/2012/11/tipos-de-fontes-bitmapped-e-escaladas.html
http://1.bp.blogspot.com/_k3WGClDUtus/TOUL-J94zfI/AAAAAAAAAEc/u6CO9DSVZlA/s1600/font-example-A-bitmap-lg.gif
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Escaladas,
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Tipos De média
Fontes tipográficas
Para compreendermos o conceito de fonte tipográfica vamos abordar outros conceitos, como por exemplo familia, esta compreende o conjunto de todas as variantes de um tipo de letra, entendendo-se por variante a inclinação (redondo ou itálico), a espessura
(fino, normal ou negrito) e a largura (comprimido, condensado ou estendido).
Temos também o tipo de letra que compreende
o conjunto de
fontes de uma mesma família tipográfica, e o conceito central a fonte
tipográfica que é apenas uma variante de um
tipo de letra.
Um exemplo muito preciso é: o Times New Roman é um tipo de letra, e o Times New Roman Negrito é uma fonte tipográfica que pertence à família tipográfica do Times New Roman
Um exemplo muito preciso é: o Times New Roman é um tipo de letra, e o Times New Roman Negrito é uma fonte tipográfica que pertence à família tipográfica do Times New Roman

Webgrafia:
http://1.bp.blogspot.com/-giH66y_G3Lc/UnNwfdUWIRI/AAAAAAAAAHY/et0VlYwA9c8/s1600/fonts.gif
http://franclaudia.blogspot.pt/2013/11/fonte-tipografica-tipos-de-letra.html
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Fontes tipográficas,
Tipos De média
quinta-feira, 27 de outubro de 2016
ASCII Generation
Com a ferramenta ASCII Generation, conseguimos escrever o nosso nome utilizando outras fontes, por exemplo, o nome "Andre_Catia", escrito na fonte "larry3d" fica:
______ __ ____ __
/\ _ \ /\ \ /\ _`\ /\ \__ __
\ \ \L\ \ ___ \_\ \ _ __ __ \ \ \/\_\ __ \ \ ,_\/\_\
\ \ __ \ /' _ `\ /'_` \/\`'__\/'__`\ \ \ \/_/_ /'__`\ \ \ \/\/\ \
\ \ \/\ \/\ \/\ \/\ \L\ \ \ \//\ __/ \ \ \L\ \/\ \L\.\_\ \ \_\ \ \
\ \_\ \_\ \_\ \_\ \___,_\ \_\\ \____\ \ \____/\ \__/.\_\\ \__\\ \_\
\/_/\/_/\/_/\/_/\/__,_ /\/_/ \/____/ _______\/___/ \/__/\/_/ \/__/ \/_/
/\______\
\/______/
__
/'__`\
/\ \L\.\_
\ \__/.\_\
\/__/\/_/
Podemos também coverter imagens em ASCII, comos os exemplos seguintes:| =~~~~~~~~+77~~~~~~~~~~::~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~===+++? ~~~~~~~~~~+~~~~:::::::7=8::::::::::~~~~~~~~~~~~~~~~======+++ ~~~~~~~:?~7+:Z::::::::,~I:::::::::::::::~~~~~~~~~~~=======++ ~~~~~::~:=OI?8~:::::+,:+:+::::::::::::::::~~~~~~~~~~=======+ ~~~~::::=?OO?7Z7O87N~,~I~~::::::::::::::::::~~~~~~~~~~====== ~~~::::~IO7==::Z$OZ7+~:?:::::::::::::::::::::~~~~~~~~~====== ~~::::~D8$:,,,,,I88O$IZ:,,::::::::::::::::::::~~~~~~~~~===== ::::::$D~==,,,..,$O8$7$D??==::::::::::::::::::~~~~~~~~~===== ::::::I~+I,..,,~~.:I8OOO8?:?~::::::::::::::::~~~~~~~~~~===== ~~~~~~~~:,,...,,,.,,.,,$D$~~=~:::::::::::::~~~~~~~~~~======+ ?????+~$7=.............~8Z?+=I$=~~~:~~~~~~~~=====++=+????I77 II777IO$MZ:........,....8IO?~?=$~~~:~~~~=~~~=+++++++IOOOO8DD 77III??DO+:,....,Z,,,..,7+O7=~+==$$?+++++??????IIII77777$$$$ 777III+DZ=~,,.,D$,,,,,.:77Z$~~~~=~=OO$I????????IIIIIIIII7777 77IIII?ZOZ++:Z$=,,:,,,,+ZO8=~:,==~~+8D88Z??????+==IIIIIIIII7 ++?+++++~=~$~,,,::,,:?ZON87::,,,:~~?$DDD88Z7?I$~,,,:~~~~+?I7 ,::,,,:=+?~::=.,:::ZOOD8Z+I:,,,:=7$OO88DD888O8OO$:::~~:~~~== ,,,,....,====,,,::OI?77++:::,::~++IO8D8O$D8D8ZZZZZI~~~~~~~=~ ::::::::::I=~:,,,,:~+=7=:::~++=+~~+7DDO==ID8DOZZZOO7+????III ~~~~~~~~~~==~::,,,,,?::~==+=~===~~=7Z8Z~:~?O88OOOOZO??+????? =====~~~~~=====~:~:,=+I+??=+=?=~~~~+$Z$~::IOZ8OZO8OOZ++??++? ===+=~~~~===~==~:,,::,,..,:I++==~==?$$?~:~ZDN$OZOOOOZ+~:=++? ++?I?I?+?I~==~~~:::,,,....,:~==~~+?7$?~::=DDDD?8D8ZZOZ=:::~? ==7=~=++=~~====~~::,,,...,:===~?IZ$Z7=~:~ZDDDN8O7,?$=?=~=+~~ ?+++=+=~====+++==~::,,,.,:::~?~=8O$+~~:+OO8ZZO$$$$I?~+IZ$77+ ,,,~=+=++?+?I??+=~::,,,..,,,~~?+I++::+ZOZO$$7OZ$+=~=+==+?=ZI ~:,,=+?+?+?I7$??+=,.,.....,,,~I+=~=?$OZZZZZ$7O8$+~~~==+++++? ~==O=7$OZ?+,....,,.........,~=~=IOOZOOO$Z=++8??Z$+=======+++ I$?I+:::,,,,....,..........,::==~~~:~:=7=~~~=+$Z$+=$II~=+7IO :::::~,,,:,,,,..........,:=~~+=~::~~~===~~~+?+~~=~===?ZO++=~ GlassGiant.com |
Webgrafia:
http://www.network-science.de/ascii/
http://www.glassgiant.com/ascii/
http://s1.ticketm.net/tm/en-us/dam/a/464/a0f4b7ae-b7c5-458d-8336-396ce71ae464_203561_CUSTOM.jpg
http://image.cachorrogato.com.br/thumb/315/245/1/imagens/racas/imagem150.jpg
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